Machine Learning aplicado a Inversiones
Introducir al ecosistema de Ciencia de Datos aplicada a mercados de capitales, desarrollando modelos predictivos basados en Machine Learning para superar benchmarks tradicionales.
Descripción del curso
- Modalidad: Virtual
Objetivo General
Introducir al ecosistema de Ciencia de Datos aplicada a mercados de capitales, desarrollando modelos predictivos basados en Machine Learning para superar benchmarks tradicionales.
Objetivos Específicos
- Comprender fundamentos de aprendizaje supervisado en finanzas.
- Utilizar Python (Pandas, Scikit-learn) para análisis cuantitativo.
- Desarrollar algoritmos de clasificación para señales de trading.
- Realizar Backtesting riguroso de estrategias.
- Gestionar el riesgo de forma automatizada.
Beneficios
Eliminación del sesgo emocional y capacidad de procesamiento masivo de datos de mercado.
Dirigido a
- Traders
- Gestores de Portafolio
- Ingenieros Financieros
¿Qué lograrás?
Contenido del curso
El Juego de la Bolsa
Vive una experiencia única donde pondrás en práctica tus conocimientos en un entorno simulado de negociación. Analiza, decide, invierte y compite con otros participantes, como en el mercado real.
Información del curso
- Fechaoctubre 22, 2026 a las 5:37 pm – octubre 31, 2026 a las 5:36 pm
- Cierre de inscripciónoctubre 14, 2026 a las 5:36 pm
Material del curso
Descarga el temario en formato PDF y conoce el contenido detallado.
Metodología
Exposición dinámica
Ejemplos reales del mercado ecuatoriano
Simulación práctica con El Juego de la Bolsa
Material digital de apoyo